Nem hiszünk a mesterséges intelligencia céltalan bevezetésében.
Hangzatos ígéretek helyett személyre szabott end-to-end megoldásokban gondolkodunk, melyek pontosan úgy működnek, ahogy kell.
Jól.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Donec nunc risus, consectet eu sodales elementum, in neque. Phaselluss ut erat accumsan.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Donec nunc risus, consectet eu sodales elementum, in neque. Phaselluss ut erat accumsan.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Donec nunc risus, consectet eu sodales elementum, in neque. Phaselluss ut erat accumsan.
Valódi termékeket készítünk, melyek nap mint nap bizonyítják, hogy egy jól elkészített AI megoldás nem csak pénzt spórol, de új üzleti prespektívákat is nyit.
Egy SSC-nek, mely leginkább ügyfélszolgálati munkaerő közvetítésével foglalkozik, a legfontosabb feladata a folyamatos szolgáltatási szint fenntartása. A menedzsment jelentősen támaszkodik a munkavállalókra, akiknél, mivel mindannyian emberek vagyunk, lehet rosszabb napjuk, lehetnek problémáik, lehetnek hiányosságaik, mely a munkájukra is kihatással van ilyenkor. A munkaerő fluktuációja pedig egy természetes velejárója a vállalati versenypiacnak, hiszen mindenki a lehető legtöbbet szeretné elérni az oldaláról, legyen az a munkaadó vagy az alkalmazott. Egy másik jelentős szempont, melyre minden szolgáltatónak érdemes felkészülnie, az a változó kereslet. Ugyan ma már jól modellezhető és tervezhető több termék és szolgáltatás jövőbeni érdeklődési szintje, de történhetnek váratlan események, közrejátszhat a szezonalitás, mely mind változó forgalmat és keresleti szintet generál. Az ezekre való reakció a hosszú vállalati folyamatokkal nehézkes és jellemzően utólag történik, mely rontja a vállalat megítélését.
A megrendelésünk alapján a wd kiválóan lefejlesztette Anna Andersont, egy hangalapú ügyfélszolgálati szoftvert, mely az élő operátor kiváltásával megszünteti az emberi tényezőket az ügyfélszolgálati területen. A szoftver meghatározott tudástárral dolgozik, így a fogyasztók pontosan ugyanazt az információ kapják mindig ugyanazon kérdéseikre, ezzel eliminálva a hibák lehetőségét. A rendszer megérti a problémákat és ami fontos, hogy tanul is belőlük, így a válaszok egyre kifejezőbbek, az ügyfelek kommunikációs szintjére szabottak lehetnek. Anna sosem alszik, így a 3 műszak helyett azonnal és bármikor elérhető, ezzel jelentősen növelve az ügyfélélményt, hiszen a partnerünk azt érzékelheti, hogy bármikor számíthat a segítségünkre. A terhelés változása sosem volt ennyire könnyen lekövethető, hiszen Anna bármennyi hívást képes kezelni, így párhuzamosan 3, 5 vagy 50 ügyféllel is beszélgethet, ennek csak a saját fejlesztéseink szabnak határt.
A nagyvállalati, komplex beszerzési folyamatokban a folyamatot elindító kollégáknak mindig számtalan speciális tudást, írott és íratlan szabályt kell ismerniük. A tömegével feladott megrendelések optimalizálásán komoly megtakarítások eszközölhetők, ennek elérése azonban két okból is nagy kihívás. Egyrészt vállalati szervezést, másrészt komplex szoftverfejlesztési feladatokat igényel a rendelési hibák és optimalizálási lehetőségek feltárása.
A B+N cégcsoport számára 6 országban fut egyedi beszerzés támogató rendszerünk, minden országban egyaránt tapasztaljuk ezt a kihívást.
Alapvető célnak tűztük ki, hogy a rendelésfeladás folyamatába beépítsünk egy olyan beszerzési AI asszisztenst, amely a PO feladás lépéseiben folyamatos támogatást nyújt a beszerző kollégáknak a saját anyanyelvükön. Az asszisztens ellátja hasznos információkkal a felhasználót, optimális termék választást támogat, felhívja a figyelmet a rendelt volumenek, kiszerelések, lokációk összefüggéseire valamint -a jogosultsági szisztémákat betartva- helyettesítést is biztosít kollégáknak. Fontos volt, hogy az AI rendkívül könnyen tanítható legyen és egy zárt know-how mellett (rendszer specifikációk, adatkapcsolatok, master data stb.) megolkossunk egy szerkeszthető és frissíthető nyílt tudásbázist is. Ez utóbbi segítségével az AI asszisztenst szoftver fejlesztés szükségessége nélkül lehet tanítani újabb és újabb beszerzési szabályokra, akár az egész szervezetre, de akár egy-egy személyre, beszállítóra, 1-1 termékre szabottan is. Szoftverünket így belsős mester felhasználók tudják folyamatosan fejleszteni, finomítani egyszerű, szöveges instrukcióik alapján.
A munkaidő nyilvántartás, vagy ahogy házon belül mindenki nevezi, a logolás, a szükséges adminisztrációk egyik legnagyobb kihívása. A kollégák nehezen vehetők rá, a logok utólag kerülnek a rendszerbe, sok esetben nem pontosak, ezáltal a belőlük kinyerhető rendkívül fontos üzleti információk tévesek lehetnek.
Készítettünk egy saját mobilalkalmazást, összekötöttük a belső rendszerünkkel és egy LLM modellel és máris egyszerűbbé vált a logolás. A kollégáknak elég a meeting végén csak megnyitni az appot és elmondani, hogy melyik projekthez kapcsolódott a megbeszélés és mennyi ideig tartott. A többit már elvégzi az alkalmazás, a kollégák pedig főzhetik is a jól megérdemelt kávét.
.png)
